目前最受關注與期待的科技領域，當屬人工智慧。去年打敗西洋棋王的AlphaGo被十月份發表的AlphaGo Zero超越，在三天內完成人類千年的圍棋歷程；去年底發表的Alpha Zero則完全不需要人類訓練，在34小時內擊敗 AlphaGo Zero。
無論是工人智慧或是人工智慧，智慧都是迭代出來的。人類不斷在文明與科技上突破與進步，靠的正是犯錯與修正的累積。而人工智慧可怕的不在於演算法本身，而在於迭代的速度跟演化的能力。
除了迭代速度，智慧的本質是從自己跟別人的錯誤中學習的能力。辛苦的靠自己跌倒爬起來，厲害的從別人犯錯中學到經驗。
這也解釋了連續創業者值得投資的原因，尤其是多次成功的連續創業者，最值得投資的就是他們從錯誤中學到智慧的速度與能力。也因此，創業避免失敗的方式不是去研究成功案例，而是大量累積失敗經驗或觀察足夠數量的失敗案例之後，再決定是否投入。
以創業成敗實務中的百分之一比例來說，沒有觀察或累積到上百個失敗經驗、並從中學到教訓，其實成功很可能都是偶然。當然在創業過程中的累積也很重要，但是否有足夠資源得以承受大量迭代，試錯修正的速度與能力就成了關鍵。
所以創業選題跟準備除了自己的熱情跟累積，更重要的是找到可以快速迭代的題目或能力。如果選題跟商業模式的試錯成本很高，當然要準備充足的糧草與子彈；反之，如果資源有限，就該選擇容易試錯修正與大量迭代的商業模式。
至於那些第一次創業就長期成功的創業者，不是不會犯錯，而且聰明到在錯誤大到為人所知前，就能防微杜漸、快速調整，所以看起來的順利，其實是快速微調的後果。
人要犯錯不難，難的是認錯跟修正，更難的是快速修正跟大量迭代。人類的智慧跟演進，也就累積在犯錯的次數跟修正的速度。
（圖片來源；本文經編輯後，刊載於今周刊1103期【不規矩報告】專欄）
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